Data Analyst
Alfragide, Lisboa, Portugal
Full Time
Mid Level
Na IRIUM queremos que persigas sempre os teus sonhos! Aqui, prepara-te para conquistares as tuas metas, enquanto desfrutas do caminho.
Atualmente encontramo-nos à procura de Data Analyst
Requisitos obrigatórios:
Requisitos desejaveis:
O que oferecemos?
Uma empresa inovadora e em crescimento, com muitas oportunidades de desenvolvimento profissional.
Retribuição de acordo com a tua experiência e performance. Acesso a retribuição flexível e seguro médico como benefício social.
Acesso ilimitado a formação tecnológica em modalidade livre.
A IRIUM é uma empresa formada por profissionais dinâmicos e proativos. Os nossos valores são a responsabilidade e o compromisso com a qualidade do trabalho. Este é o espírito que procuramos na IRIUM, seja qual for a tua idade.
Se te reconheces nestes valores, esta é a tua empresa!
Podemos construir juntos o futuro. Falamos?
Envie a tua candidatura para: [email protected]
Na IRIUM defendemos um mundo sem estereótipos nem limitações e acreditamos na igualdade para todos, princípios que subscrevemos no nosso Plano de Igualdade e Código de Ética, garantindo a igualdade de tratamento e de oportunidades à margem de qualquer condição pessoal, física ou social.
Atualmente encontramo-nos à procura de Data Analyst
Requisitos:
- Acompanhar a performance das nossas estratégias de prevenção de fraude nos diversos produtos, serviços e geografias monitorizados
- Monitorizar a performance de modelos e regras de prevenção de fraude, garantindo a sua relevância na contenção de eventos e padrões de fraude ativos
- Trabalhar com os nossos Data Scientists para entregar uma performance e otimização de topo dos nossos modelos de ML
- Trabalhar com a nossa equipa de operações de prevenção de fraude no ajuste e desenvolvimento de modelos
- Desenhar, testar e implementar regras e features de profiling recorrendo a metodologias analíticas e estatísticas
- Trabalhar com a nossa equipa de negócio na resposta a pedidos de cliente, através de análises ad-hoc, desenho e simulação regras, garantindo o sucesso destas implementações
- Desafiar os atuais processos e estratégias de prevenção de fraude, promovendo soluções industrializáveis e de atuação automatizada
- Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao nosso data lake
- Atuar como especialista de fraude em equipas de projeto multidisciplinares e garantir que novos produtos e serviços estão alinhados com as melhores práticas e políticas de antifraude
Requisitos obrigatórios:
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica, Estatística,Matemática Aplicada, ou similar
- Experiência em funções analíticas
- Excelente capacidade de resolução de problemas
- Proficiência em Python e SQL
- Conhecimentos de PowerBI e Excel
Requisitos desejaveis:
- Experiência com Databricks é valorizada
- Conhecimentos de algoritmos de Machine Learning (e.g. Random Forest, XGBoost,LGBM) e tecnologias Big Data como (Spark, Hadoop) são valorizados
- Experiência em deteção de fraude será valorizada
Localização: Alfragide
Regime: Hibrido 3x no escritório.
O que oferecemos?
Uma empresa inovadora e em crescimento, com muitas oportunidades de desenvolvimento profissional.
Retribuição de acordo com a tua experiência e performance. Acesso a retribuição flexível e seguro médico como benefício social.
Acesso ilimitado a formação tecnológica em modalidade livre.
A IRIUM é uma empresa formada por profissionais dinâmicos e proativos. Os nossos valores são a responsabilidade e o compromisso com a qualidade do trabalho. Este é o espírito que procuramos na IRIUM, seja qual for a tua idade.
Se te reconheces nestes valores, esta é a tua empresa!
Podemos construir juntos o futuro. Falamos?
Envie a tua candidatura para: [email protected]
Na IRIUM defendemos um mundo sem estereótipos nem limitações e acreditamos na igualdade para todos, princípios que subscrevemos no nosso Plano de Igualdade e Código de Ética, garantindo a igualdade de tratamento e de oportunidades à margem de qualquer condição pessoal, física ou social.
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